京都大学数理解析研究所・RIMS 共同研究 (公開型) として標記の公開型共同研究を開催いたします. みなさまのご参加をお待ちしております.
- 日時:2025年10月8日 (水) 12:30 ~ 10月10日 (金) 17:10
- 会場:京都大学 北部総合教育研究棟 1F 益川ホール(構内マップ上に益川ホームの名前はありません.13番「北部総合教育研究棟」へお越しください.昨年とは場所が変更となっています)
- 現地開催のみとなりオンライン参加はできません.参加登録は不要です.直接現地へお越しください.
共同研究の目的・内容
計算機による数値計算は数学計算とその諸分野への応用の可能性を大きく拡げ,古典的な物理学等から生命科学・経済学等に到るまで現代科学・工学の欠かせない要素技術となっている.数値計算・計算科学は現象のモデル化とその数理的解析,モデル離散化手法の開発と解析,離散アルゴリズムの効率的な計算機 実装,および計算結果の品質保証や可視化を通じた応用へのフィードバックなどから成る.数値解析学は計算機と数学を結び,数値計算の有用性と根拠を担保する学問である.
本研究では1966年からRIMSで開催されてきた研究集会の実績を継承しつつ,数値解析学の進展,数値計算アルゴリズムの進化,AIやデータ駆動型などポストエクサスケールコンピューティングに向けた急速な高性能計算(HPC)システムの発展・多様化を考慮し,最新の計算科学で必要とされる数学やアルゴリズム上の課題解決に向けた数値解析学とHPC学との学際研究を,今後どのように発展させていくかを問うものである.HPC分野では「富岳」NEXTに代表される新しいシステムへの対応のため,演算効率だけではなく省電力や精度保証など新しい尺度での数値計算が求められている.また演算量の削減を目指すAIの利用やデータ駆動型科学へ対応した数値計算法の確立のため,数値解析学への期待が高まっている.このような状況の中で数値解析学及び数値計算の研究者が目指すべき目標,学際的共同研究への展開に向けた議論をすることで,新たな情報社会を形成するための学問の礎を議論することを目的とする.
プログラム
各講演の講演時間は質疑応答込みで40分です.◯印は登壇者を表します.
10月8日 (水)
セッション 1:行列
座長:相島 健助(法政大学)セッション 2:流体
座長:深谷 猛(北海道大学)10月9日 (木)
セッション 3:精度 (1)
座長:渡部 善隆(九州大学)セッション 4:精度 (2)
座長:高安 亮紀(筑波大学)セッション 5:数値解析 (1)
座長:柏原 崇人(東京大学)セッション 6:AI/機械学習
座長:田中 健一郎(東京科学大学)セッション 7:富岳NEXT (1)
座長:椋木 大地(名古屋大学)10月10日 (金)
セッション 8:アプリケーション
座長:長山 雅晴(北海道大学)セッション 9:統計/データ解析
座長:宮武 勇登(大阪大学)セッション 10:数値解析 (2)
座長:松江 要(九州大学)セッション 11:富岳NEXT (2)
座長:片桐 孝洋(名古屋大学)その他のお知らせ
更新履歴
- [2025年9月1日] プログラムを更新しました.
- [2025年8月20日] プログラムを公開しました.
- [2025年4月1日] 本ページを開設しました.
謝辞
- 本共同研究は京都大学数理解析研究所の援助を受けて開催されます.
- 本Webページの作成の際,昨年度までのものを参考にさせていただきました.
- 上記過去開催分リスト等は昨年度までのものを引き継がせていただいております.
お問い合わせ先
椋木 大地(名古屋大学 情報基盤センター) (mukunoki <at> cc.nagoya-u.ac.jp)