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| ●【自動チューニング方式】 |
- 平成２７年度～平成２９年度：科学技術研究費補助金、挑戦的萌芽研究、「自らを進化させ未知の計算環境に適応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究」（研究代表者：東京大学 須田礼仁
教授）
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- 平成２７年度～平成２９年度：科学技術研究費補助金、基盤研究(B)、「複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発」（研究代表者：東京大学 須田礼仁
教授）
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- 平成２８年度～平成２９年度：日本学術振興会、二国間交流事業オープンパートナーシップ共同研究、「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化(Deepening
Performance Models for Automatic Tuning with International Collaboration)」（研究代表者：名古屋大学 片桐孝洋
教授（日本側）、国立台湾大学 王偉仲 教授（台湾側）)
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| ●【ビッグデータ】【データ同化】 |
- 平成２８年度：大川情報通信基金H28年度研究助成、「ビッグデータ同化のための自動チューニング機能付き基盤ソフトウェアの試作」（研究代表者：名古屋大学 片桐孝洋
教授）
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| ●【数値計算ライブラリ】 |
- 平成２８年度～平成３０年度：科学技術研究費補助金、基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」（研究代表者：名古屋大学 片桐孝洋
教授)
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| ●【精度保証】 |
- 平成２８年度～平成２９年度：科学技術研究費補助金、挑戦的萌芽研究、「精度保証のための高性能基盤技術の創成」（研究代表者：名古屋大学 片桐孝洋 教授）
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| ● 【人工知能・機械学習】 |
- 平成２８年度～平成３０年度：科学技術研究費補助金、基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」（研究代表者：東北大学 滝沢寛之
准教授）
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